春节期间，腾讯利用大数据分析实现了微信朋友圈首批广告的个性化投放，关于豪车、手机和饮料的三条广告引爆了整个朋友圈。一时间，大数据成为网络搜索的热点词汇。

　　在电力领域，围绕大数据的分析、应用已不鲜见。从电能计量到设备检修、巡视记录，从调控监控信号到生产报修数据……通过深度挖掘这些数据背后的价值，不论是电网智能化运行还是企业精细化管理，都将获得有利的技术支撑。

　　作为电网运营方的国家电网公司（以下简称“国网”）和南方电网公司（以下简称“南网”）显然更早意识到了大数据的重要性。截至2013年底，国网已建成世界最大电能计量自动化系统，累计安装智能电能表1.82亿只，实现采集1.91亿户，采集覆盖率56%，自动抄表核算率超过97%。由此产生的数据量极为惊人，比如国网信通在北京五个小区，353个采集点，采集1.2万个参数，包括频率、电压、电流等，15分钟采集一次，一天就能产生34GB。

　　同时，南网也已展开包括电网大数据体系架构、多源异构数据集成、存储、处理及可视化技术，大数据用于输变电设备负载能力动态评估、故障预测、状态评价和运行风险评估技术在内的多项研究，并利用大数据开展电能质量监测、雷电监测、覆冰监测等系统研发。

　　专家分析称，每当数据利用率调高10%，便可使电网提高20%~49%的利润。目前，围绕电力大数据的概念推广、解决方案推广、商业模式创新等已如火如荼展开。

　　西门子此前宣布携手数据分析平台、应用和服务供应商Teradata进行“大数据营销”，将电力企业设定为目标客户，提供从智能电表到电网运行系统的设备制造与数据分析服务。与此同时，西门子也将首次整合来自传感器、制造流程、机器生成数据，以及各种源系统的数据，利用Teradata技术提升其制造流程及产品质量。

　　而秉承合作共赢与开放互联的思想，施耐德电气自主研发EnergyMost（云能效）能源管理开放平台也具有云架构系统特点和大数据的系统设计思路，免除了客户购买服务器、软件等的大量初始投入和后续运行维护投入，克服传统系统对数据规模的限制，使客户以最少的投入，轻松覆盖多点、多地分布式的广域能效管理需求，并随着客户业务的不断增长，快速将新的管理对象和功能需求纳入到平台中来。

　　可以预见的是，随着电力系统的日益复杂，无论对于电网运营方还是设备的提供商，对于海量多元的数据进行分析、利用都将是一种巨大的挑战，但长远看来，这并不妨碍数据成为一种资产，亦或是财富。

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